尚福林：人工智能設(shè)置較高投資門檻 幾家大行年度投入超200億布局數(shù)字金融建設(shè)
焦尾魚- 權(quán)威認證
- 2024-10-19
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專題：2024金融街論壇年會
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10月19日，2024金融街論壇年會舉行，在以“AI+金融賦能數(shù)字金融新篇章”為主題的平行論壇上，?十三屆全國政協(xié)經(jīng)濟委員會主任、原中國銀監(jiān)會主席尚福林出席會議并發(fā)表主旨演講。
他表示，人工智能對金融業(yè)的經(jīng)營運行將產(chǎn)生深遠的影響。從當前人工智能的行業(yè)應(yīng)用和技術(shù)原理來看，人工智能通過運用特定的算法模型，并借助大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行持續(xù)的訓練，能夠模擬人類思維，并有望最終實現(xiàn)超越人類大腦的高階運算和處理能力，這與早期模擬手工操作的信息化建設(shè)存在著根本的不同。
人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，有三個核心要素，就是數(shù)據(jù)、算法和算力。首先，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。金融行業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù)資源，是人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域進行分析、預(yù)測和決策的重要基礎(chǔ)。其次，技術(shù)驅(qū)動是核心。金融服務(wù)的智能化水平，需要依靠算法優(yōu)化、模型訓練等手段不斷提升。最后，算力是基礎(chǔ)。算力是大模型應(yīng)用能力的技術(shù)底座，高性能的人工智能算力需求巨大，同時需要更強大持久的電力支持，這對研發(fā)機構(gòu)和企業(yè)都設(shè)置了比較高的投資門檻。金融行業(yè)有相對更加充裕的資源進行投入，目前幾家大行在數(shù)字金融方面的投入，每年都超過200億以上。
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