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國家醫(yī)保局1個月內(nèi)曝光50余起騙保案,數(shù)字化監(jiān)管持續(xù)發(fā)力

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  近一個月間,國家醫(yī)保局密集通報了包括無錫虹橋醫(yī)院、哈爾病藥店在內(nèi)的50余起欺詐騙保案例,對違法違規(guī)使用醫(yī)?;鸬钠毓饬Χ惹八从?。

  多地頻發(fā)的欺詐騙保案例也表明,我國醫(yī)?;鸨O(jiān)管的嚴峻形勢尚未實現(xiàn)根本好轉(zhuǎn)。如何加大監(jiān)管力度和完善監(jiān)管方式,以保障每年近3萬億醫(yī)?;鸬陌踩?/p>

  在22日舉行的2024年醫(yī)?;鸨O(jiān)管趨勢交流會暨《中國醫(yī)療保障基金監(jiān)督管理發(fā)展報告(2023~2024)》(下稱“藍皮書”)發(fā)布會上,國家醫(yī)保局基金監(jiān)管司副司長謝章澍表示,下一步國家醫(yī)保局將從推動飛行檢查擴面、強化大數(shù)據(jù)監(jiān)管、健全長效機制等方面持續(xù)發(fā)力,維護好醫(yī)?;鸢踩?。

  醫(yī)?;鸨O(jiān)管的數(shù)字化是未來監(jiān)管發(fā)展的方向。和以往相比,今年國家醫(yī)保局更加注重發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用,實現(xiàn)了現(xiàn)場檢查和大數(shù)據(jù)結合下的“精準打擊”。

  近年來,國家醫(yī)保局持續(xù)強化醫(yī)?;鸨O(jiān)管反欺詐智能檢測,搭建系統(tǒng)平臺,強化大數(shù)據(jù)分析,應用人工智能,知識圖譜等新技術,構建多場景騙保數(shù)據(jù)模型,借助醫(yī)保海量數(shù)據(jù)深入挖掘,精準鎖定騙保對象和問題。

  從國家醫(yī)保局連續(xù)5期公布的《異常高住院率背后的故事》曝光的案例看,國家醫(yī)保局均是先通過大數(shù)據(jù)模型線索鎖定有疑點的醫(yī)療機構后,再派出飛行檢查組后發(fā)現(xiàn)醫(yī)療機構違法違規(guī)行為的。

  此前,國家醫(yī)保局已經(jīng)通過“糖化血紅蛋白”篩查線索查實并追回醫(yī)保基金近6000萬元,通過“限制性別類診療、檢查、用藥”篩查線索追回醫(yī)?;鸾?400萬元。

國家醫(yī)保局1個月內(nèi)曝光50余起騙保案,數(shù)字化監(jiān)管持續(xù)發(fā)力  第1張

  截至9月,國家飛檢已覆蓋全國所有省份,檢查定點醫(yī)藥機構500家,查出涉嫌違規(guī)金額 22.1億元,預計今年全年飛行檢查數(shù)量將超過過去5年的總和。其中,根據(jù)大數(shù)據(jù)模型線索,開展專項飛檢的定點醫(yī)藥機構就達到185家,查實欺詐騙保機構111家。今年1至9月,全國各級醫(yī)保部門共追回醫(yī)保資金160.6億元。

  高住院率是當前我國醫(yī)療衛(wèi)生領域較為突出的問題。國家醫(yī)保局大數(shù)據(jù)分析顯示,部分地區(qū)參保人住院率顯著高于其他地區(qū),個別醫(yī)院住院率畸高,極其反常。根據(jù)大數(shù)據(jù)的線索,國家醫(yī)保局對重慶、四川、黑龍江、廣西、安徽等地進行了飛行檢查,發(fā)現(xiàn)了多家醫(yī)療機構存在拉攏群眾虛假住院、無指征住院,無資質(zhì)行醫(yī)、偽造醫(yī)療文書、篡改檢查檢驗報告、虛構診療項目等欺詐騙保的行為。

  藍皮書提出,全國統(tǒng)一醫(yī)保信息平臺建成,奠定了實施大數(shù)據(jù)應用基礎。醫(yī)保以信息化賦能推動基金監(jiān)管向數(shù)字化監(jiān)管轉(zhuǎn)型,持續(xù)提升監(jiān)管質(zhì)效。

  中國勞動學會薪酬福利專業(yè)委員會會長譚中和表示,醫(yī)?;鸨O(jiān)管的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應從盤點基金監(jiān)管業(yè)務、建立醫(yī)?;鹑湕l監(jiān)管體系、強化醫(yī)?;鸨O(jiān)管的數(shù)字化意識、提高對醫(yī)保基金監(jiān)管數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級意義的認識等方面著手。

  金仕達衛(wèi)寧首席戰(zhàn)略官茅煜宸認為,大數(shù)據(jù)與醫(yī)保智能審核“兩庫”有機結合,可進一步提升監(jiān)管準確性。同時,大數(shù)據(jù)能突破傳統(tǒng)監(jiān)管手段的限制,抓取某些較為隱蔽復雜的違法違規(guī)問題。另外,大數(shù)據(jù)結合人工智能,能夠?qū)Ω黝惒±?、診療過程、定點機構行為特征等相似性進行量化分析,更為精準、及時地發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)風險。

  藍皮書還建議,深化醫(yī)保大數(shù)據(jù)應用,進一步提升醫(yī)?;鸨O(jiān)管能力,同時要規(guī)范第三方服務機制,防范信息技術泛化應用。