界面新聞?dòng)浾?| 劉晨光

　　11月4日，香港證監(jiān)會(huì)行政總裁梁鳳儀在香港證監(jiān)會(huì)打擊洗錢及恐怖分子資金籌集合規(guī)科技論壇上指出，傳統(tǒng)的打擊洗錢方法逐漸失效，因?yàn)椴环ǚ肿硬粩嘟柚录夹g(shù)來清洗犯罪得益，試圖避過監(jiān)管的法眼。

　　“這個(gè)問題對(duì)處理愈來愈多客戶和交易數(shù)據(jù)的企業(yè)來說，尤其迫切，企業(yè)往往讓自己暴露于不必要的風(fēng)險(xiǎn)，而這些風(fēng)險(xiǎn)本應(yīng)可借著有效的合規(guī)科技來避免?！绷壶P儀說。

　　值得注意的是，當(dāng)日，香港證監(jiān)會(huì)發(fā)表《關(guān)于打擊洗錢及恐怖分子資金籌集的合規(guī)科技應(yīng)用報(bào)告》（以下簡稱報(bào)告），并引述報(bào)告內(nèi)容，重點(diǎn)闡述合規(guī)科技在應(yīng)用方面的進(jìn)度、主要驅(qū)動(dòng)因素和應(yīng)用案例。

　　所謂合規(guī)科技，主要是以科技為基礎(chǔ)、為遵從打擊洗錢及恐怖分子資金籌集（打擊洗錢/恐怖分子資金籌集）規(guī)定而采取的解決方案。

　　界面新聞?dòng)浾咦⒁獾?，從近期?duì)50家選定的持牌法團(tuán)進(jìn)行的合規(guī)科技問卷調(diào)查的結(jié)果可以看到，大多數(shù)參與調(diào)查的持牌法團(tuán)表示，至少在一項(xiàng)主要的打擊洗錢、恐怖分子資金籌集程序中應(yīng)用了合規(guī)科技解決方案，名稱篩查的應(yīng)用率最高（92%），其次是客戶盡職審查（71%）、交易監(jiān)察（69%）、管理信息匯報(bào)（43%），以及第三者存款識(shí)別及盡職審查（34%）。

　　梁鳳儀指出，名稱篩查和交易監(jiān)察產(chǎn)生大量誤報(bào)警示，使有待檢視的警示嚴(yán)重積壓，令眾多企業(yè)苦無對(duì)策。由于資源有限，企業(yè)往往無法及時(shí)正視這些警示，甚至延遲六個(gè)月至超過一年之后才作處理。交易監(jiān)察中的誤報(bào)警示通常來自以規(guī)則為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)解決方案。

　　“這些方案用途單一，只能夠考慮某一個(gè)靜態(tài)參數(shù)，例如大額交易金額或頻密交易的情況，并未能利用客戶的狀況或慣常交易模式等動(dòng)態(tài)參數(shù)，因此時(shí)常將合法交易標(biāo)示為可疑。這導(dǎo)致很多無謂的調(diào)查，營運(yùn)效率低下且合規(guī)成本增加，有時(shí)也會(huì)因忽略明顯的預(yù)警訊號(hào)而帶來監(jiān)管后果?！绷壶P儀說道。

　　在梁鳳儀看來，合規(guī)科技提供一種靈活而高效的工具來緩減不斷演變的金融犯罪相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。合規(guī)科技解決方案可透過應(yīng)用自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析及 AI 技術(shù)，從而大幅減輕金融機(jī)構(gòu)人手操作方面的沉重負(fù)擔(dān)，并且亦可迅速處理海量數(shù)據(jù)，讓企業(yè)能夠聚焦檢視可疑活動(dòng)。

　　梁鳳儀舉個(gè)幾個(gè)典型的案例。

　　第一個(gè)即是與客戶建立業(yè)務(wù)關(guān)系?！敖?jīng)網(wǎng)上與客戶建立業(yè)務(wù)關(guān)系的企業(yè)現(xiàn)時(shí)會(huì)采用合規(guī)科技來認(rèn)證客戶身分，并會(huì)收集電子化的客戶數(shù)據(jù)，以便往后用于打擊洗錢程序。此舉不單有助企業(yè)遵從監(jiān)管規(guī)定，亦能簡化建立業(yè)務(wù)關(guān)系的程序，從而提升客戶體驗(yàn)?！?/p>

　　梁鳳儀舉例稱，其中一個(gè)明顯的例子就是透過“智方便＂應(yīng)用程序認(rèn)證身分。這個(gè)獲認(rèn)可的數(shù)碼識(shí)別系統(tǒng)有逾300萬名登記用戶，可透過應(yīng)用程序編程接口連接開戶應(yīng)用程序，因此眾多企業(yè)認(rèn)為這種滿足客戶盡職審查要求的方法具備成本效益。至于它的“填表通”具有填表功能，既可大大加快開戶過程，又能確?？蛻魯?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

　　第二是名稱篩查。名稱篩查的合規(guī)科技應(yīng)用率最高，達(dá)92%，原因顯然是很多企業(yè)對(duì)于系統(tǒng)發(fā)出巨量的誤報(bào)警示束手無策。

　　她指出，在名稱篩查方面，機(jī)械人流程自動(dòng)化技術(shù)因其簡單且易于負(fù)擔(dān)，通常被用于抽取相關(guān)客戶數(shù)據(jù)并與系統(tǒng)警示作出比較。機(jī)械人流程自動(dòng)化程序亦可加以編程用于接收個(gè)人的身分識(shí)別數(shù)據(jù)，例如出生日期、年齡、性別及居住國家，并且可排除出現(xiàn)明顯身分錯(cuò)配的警示，從而節(jié)省大量人力資源。

　　“自然語言處理引擎是另一篩查工具，可用于抽取新聞報(bào)道中的相關(guān)名稱和關(guān)鍵詞，以便監(jiān)察負(fù)面媒體報(bào)道。這個(gè)引擎可簡潔地概括不同語言的類似新聞，避免重復(fù)發(fā)出警示，并將人手檢視的負(fù)擔(dān)減至最小，從而帶來更大的便利?！?/p>

　　第三，交易監(jiān)察，這是偵測異常或可疑交易及活動(dòng)的重要程序。此用例的合規(guī)科技應(yīng)用率高達(dá) 69%，證明科技解決方案在協(xié)助交易監(jiān)察方面卓有成效。如其中一項(xiàng)交易監(jiān)察解決方案可根據(jù)客制化情境生成警示。該解決方案具有以人工智能驅(qū)動(dòng)的警示評(píng)分引擎，可快速厘定警示的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。此引擎的相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)模型經(jīng)訓(xùn)練后，能夠識(shí)別預(yù)警訊號(hào)，并從過往的評(píng)估行為和決定中學(xué)習(xí)。

　　第四，第三者存款識(shí)別及盡職審查。為了協(xié)助企業(yè)迅速識(shí)別存款來源，這個(gè)常見的用例涉及與銀行建立應(yīng)用程序編程接口連接，以取得有關(guān)存入其銀行戶口的資金的資料。該項(xiàng)自動(dòng)取得數(shù)據(jù)的程序可每半小時(shí)進(jìn)行一次，有關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)括存款人的名稱及存款金額。與此同時(shí)，名稱匹配工具會(huì)將這些名稱與企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)庫中的名稱作比對(duì)。當(dāng)兩者名稱匹配時(shí)，有關(guān)資金才會(huì)入賬至客戶的交易戶口。此舉有助迅速識(shí)別存款是屬于客戶抑或第三者的資金?？蛻粢嗫擅鈪s提交入數(shù)紙或支票副本來證明存款來源的麻煩。

　　報(bào)告指出，市場上并無一套適用于所有持牌法團(tuán)的合規(guī)科技解決方案。鑒于持牌法團(tuán)的業(yè)務(wù)營運(yùn)的性質(zhì)、復(fù)雜性和規(guī)模各異，持牌法團(tuán)在決定是否及如何應(yīng)用合規(guī)科技時(shí)，應(yīng)按自身獨(dú)特的情況作出適當(dāng)考慮，以應(yīng)用與其相稱的合規(guī)科技。為確保有效地應(yīng)用合規(guī)科技，持牌法團(tuán)應(yīng)評(píng)估其需求和能力，以及在打擊洗錢、恐怖分子資金籌集程序中應(yīng)用合規(guī)科技的潛在成本和效益。

　　報(bào)告認(rèn)為，持牌法團(tuán)亦應(yīng)注意，合規(guī)科技的應(yīng)用并不是一個(gè)“全有或全無”的極端做法，反而可以是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，讓持牌法團(tuán)按照自己的步伐實(shí)施合規(guī)科技解決方案。持牌法團(tuán)可著眼于特定的監(jiān)管和營運(yùn)挑戰(zhàn)，并針對(duì)某個(gè)程序來實(shí)施合規(guī)科技解決方案，然后才按其需求逐步擴(kuò)大適用的范圍。