AI編程助手是幫助程序員寫代碼的智能工具。硅谷現(xiàn)在越來越相信，AI在編程領域的應用非常有前途，許多初創(chuàng)公司和科技巨頭都在競相開發(fā)能夠幫助編寫和修改代碼的AI助手。自2023年初至今，相關企業(yè)已累計獲得近10億美元融資。GitHub Copilot作為AI編程助手的代表，自2022年推出以來，已有近200萬付費用戶。截至今年4月，GitHub的收入同比增長45%。

　　本文作者：房家瑤

　　來源：硬AI

　　AI編程助手是幫助程序員寫代碼的智能工具。隨著AI技術的飛速發(fā)展，AI編程助手正成為軟件工程領域的新寵。自去年年初以來，很多公司都在給“AI編程助手”投錢，已經累計獲得了近10億美元的融資，計算機編程正成為AI技術革新的前沿陣地。

　　美東時間8月23日周五，據(jù)媒體報道，Replit、Anysphere、Magic等公司今年就已籌集了4.33億美元，使得自2023年初以來的總融資額達到了9.06億美元，大量資金涌入AI編程助手。

　　現(xiàn)在硅谷現(xiàn)在越來越相信，AI在編程領域的應用非常有前途。像Code.org的CEO Hadi Partovi就比喻說，現(xiàn)在如果做軟件開發(fā)不用AI，就好像寫文章不用文字處理器一樣過時。這種觀點在硅谷非常流行，盡管有些投資者還在質疑AI到底能不能帶來真正的經濟收益。Code.org董事會里的一個高管甚至說，他們公司打算在今年年底前停止雇傭不用AI編程的人。

　　投資公司Index Ventures的合伙人Hannah Seal指出，如果AI工具能嵌入現(xiàn)有的工作流程，立刻讓人看到效果，那就更容易賺錢。在編程這個領域，AI工具的價值很明顯，所以很有前途。

　　AI編程助手備受硅谷青睞

　　現(xiàn)在很多初創(chuàng)公司和微軟、亞馬遜、Meta和谷歌等科技巨頭都在爭奪這一市場，競相開發(fā)能夠幫助編寫和修改代碼的AI助手。Partovi進一步說，編程越簡單，對它的需求就越大，因為這樣就能開發(fā)出更多的技術。微軟旗下的GitHub是全球最大的軟件開發(fā)平臺之一，他們最早將大型語言模型轉化為編程助手。

　　GitHub最初開發(fā)了一個原型，后來變成了GitHub Copilot，這是一款AI編程助手，于2022年正式推出，現(xiàn)在已有近200萬付費用戶。GitHub的CEODohmke 表示，當他們開始使用GPT-3（OpenAI的第一個重要模型）時，很快就發(fā)現(xiàn)它編寫代碼的能力非常強，所以決定圍繞這個功能開發(fā)一個產品。這就是為什么GitHub現(xiàn)在可以幫助程序員更輕松地寫代碼的原因。

　　Dohmke進一步表示，現(xiàn)在GitHub Copilot的模型編寫的代碼質量已超越了普通開發(fā)者。截至今年4月，GitHub的收入同比增長了45%，到本月初，GitHub年收入達到了20億美元的水平。Copilot對GitHub收入增長的貢獻超過了40%，其業(yè)務規(guī)模已超過微軟收購GitHub時的整個業(yè)務。此前，GitHub于2018年被微軟以7.5億美元的價格收購。

　　微軟CEO Nadella則透露，已有超過7.7萬家組織（包括 BBVA、FedEx、H&M、Infosys 和Paytm等）采用了GitHub Copilot這款僅兩年歷史的工具，這個數(shù)字同比增長了180%。不過，大公司的IT部門對使用自動編程工具編寫生產級代碼的安全性仍然有些顧慮。

　　但GitHub的CEO Dohmke表示，AI生成的代碼在部署之前通常會進行手動檢查和把關，而且一些企業(yè)報告稱，在使用這些工具后，生產力提升了20%到35%，這些企業(yè)包括拉美電商巨頭Mercado Libre和專業(yè)服務公司Accenture。

　　麥肯錫去年的一項分析發(fā)現(xiàn)，AI對軟件工程生產力的直接影響可能會占到當前年支出的20%到45%。這些好處包括生成初始代碼草稿、代碼修正和重構等。麥肯錫表示，通過加速編碼過程，生成式AI可能會推動軟件工程技能向代碼和架構設計方向發(fā)展。

　　一些軟件工程師表示，他們已經將AI助手整合到日常工作流程中，不僅工作更快，還變得更加有創(chuàng)造力。德國一家機器人初創(chuàng)公司Sereact的首席技術官Marc Tuscher就表示，他每天都會使用GitHub Copilot，通常還會結合使用ChatGPT來編寫代碼。GitHub的工具在處理一些重復性任務時最有用，比如用戶界面和產品的后臺。

　　Marc Tuscher還會用ChatGPT來解決更抽象的問題，比如讓它提出一些經典的想法或新研究的方案，然后再問它“這個怎么用Python來實現(xiàn)？” 然后ChatGPT會生成相應的代碼。他認為這兩個工具都非常棒。

　　Tuscher說，他認識的所有程序員都在使用這些工具，這些工具確實改變了他們的工作方式，但它們只是強大的助手，而不是程序員的替代品。因為現(xiàn)在的生成式AI還不懂得如何設計良好的軟件架構，也不懂得如何將系統(tǒng)整合在一起。這些仍然需要程序員自己去思考和解決。

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