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自動(dòng)駕駛企業(yè)集體虧損 何時(shí)迎商業(yè)化曙光?

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  來(lái)源:中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)

  本報(bào)記者 陳靖斌 廣州報(bào)道

  在國(guó)內(nèi),智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展得到了政策的積極支持,無(wú)人駕駛市場(chǎng)的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。盡管如此,眾多自動(dòng)駕駛企業(yè)仍然面臨著長(zhǎng)期虧損的困境。

  這種虧損不僅是中國(guó)企業(yè)面臨的問題,也是全球自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的普遍挑戰(zhàn)。以全球Robotaxi(無(wú)人駕駛出租車)市場(chǎng)的第一梯隊(duì)選手為例,Cruise在2023年的虧損高達(dá)24.14億美元。

  即將在美股上市的文遠(yuǎn)知行也在其招股書中披露了財(cái)務(wù)情況:從2021年至2023年,公司調(diào)整后的三年凈虧損總額超過13億元。此外,“Robotaxi第一股”如祺出行的財(cái)報(bào)顯示,盡管2023年上半年三大核心業(yè)務(wù)均實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng),收入達(dá)到10.37億元,同比增長(zhǎng)13.6%,但報(bào)告期內(nèi)仍虧損3.32億元。

  自動(dòng)駕駛企業(yè)自發(fā)展至今已近八年,然而,至今仍沒有一家企業(yè)能夠真正實(shí)現(xiàn)盈利。

  回溯到2016年前后,自動(dòng)駕駛作為人工智能最具應(yīng)用前景的方向,迅速崛起,大量創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)。然而,短短兩年后,行業(yè)便迎來(lái)了寒冬。一方面,人們逐漸意識(shí)到自動(dòng)駕駛的商業(yè)化落地短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn);另一方面,國(guó)內(nèi)一級(jí)市場(chǎng)募資難度增加,投資機(jī)構(gòu)變得更加謹(jǐn)慎。投中數(shù)據(jù)顯示,截至2023年,自動(dòng)駕駛行業(yè)的總?cè)谫Y額已不足2021年的四分之一。

  進(jìn)入2024年,自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)熱度高漲。尤其是蘿卜快跑近期的進(jìn)展,再次引發(fā)全球?qū)@一行業(yè)的密切關(guān)注。但自動(dòng)駕駛企業(yè)是否能夠走出虧損困境?依然是業(yè)界亟待解決的難題。雖然前景仍然充滿不確定性,但不少企業(yè)已在加速商業(yè)化落地的過程中,逐漸縮小凈虧損幅度。這些努力為看似漫無(wú)盡頭的行業(yè)前行之路,點(diǎn)亮了一絲希望。

  “燒錢”的游戲

  自動(dòng)駕駛行業(yè)在中國(guó)擁有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

  根據(jù)弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù),2023年中國(guó)出租車和共享出行市場(chǎng)規(guī)模分別為3680億元和3547億元,預(yù)計(jì)到2028年將分別增長(zhǎng)至4876億元和7513億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率分別為5.79%和16.2%。這兩大市場(chǎng)均被視為無(wú)人駕駛出租車的潛在替代市場(chǎng),因此吸引了大量產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)積極布局。

  盡管如此,參與其中的眾多企業(yè)仍面臨持續(xù)虧損的挑戰(zhàn)。

  以文遠(yuǎn)知行為例,自2021年以來(lái),公司一直處于凈虧損狀態(tài)。根據(jù)其IPO文件,文遠(yuǎn)知行在2021年、2022年和2023年的凈虧損分別為10.073億元、12.985億元和19.491億元。2023年上半年和2024年上半年,凈虧損分別為7.231億元和8.817億元。

  不過,經(jīng)過非國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則(non-IFRS)調(diào)整后,虧損情況有所改善。調(diào)整后的數(shù)據(jù)顯示,公司在2021年、2022年和2023年的凈虧損分別降至4.268億元、4.017億元和5.017億元;2023年上半年和2024年上半年的凈虧損分別降至2.315億元和3.161億元。

  文遠(yuǎn)知行還強(qiáng)調(diào),相較于全球其他公開上市的L4級(jí)自動(dòng)駕駛公司,公司在2021年、2022年和2023年的凈虧損是最少的。

  此外,被稱為“Robotaxi第一股”的如祺出行近日發(fā)布了上市后的首份財(cái)報(bào)。根據(jù)其2024年中期業(yè)績(jī)公告,2024年上半年如祺出行實(shí)現(xiàn)收入10.37億元,同比增長(zhǎng)13.6%;凈虧損3.32億元,同比有所收窄。

  對(duì)此,國(guó)際智能運(yùn)載科技協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)張翔指出:“自動(dòng)駕駛行業(yè)目前仍處于發(fā)展初期,技術(shù)尚未成熟。尤其在私家車領(lǐng)域,L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛水平尚未達(dá)到,這已成為技術(shù)發(fā)展的瓶頸。消費(fèi)者對(duì)智駕功能的車輛積極性不高,因?yàn)楫?dāng)前技術(shù)仍不足以實(shí)現(xiàn)雙手完全離開方向盤的駕駛體驗(yàn),導(dǎo)致市場(chǎng)覆蓋面有限,因此智駕公司的估值普遍偏低?!?/p>

  事實(shí)上,自動(dòng)駕駛技術(shù)的不成熟使得研發(fā)投入成為眾多自動(dòng)駕駛企業(yè)的主要支出之一。

  文遠(yuǎn)知行的數(shù)據(jù)顯示,2021年至2023年及2024年上半年,公司研發(fā)費(fèi)用分別為4.43億元、7.59億元、10.58億元和5.17億元。

  如祺出行在2024年上半年的研發(fā)支出也達(dá)到7352萬(wàn)元,同比增長(zhǎng)27.5%。截至2023年年底,如祺出行的產(chǎn)品及研發(fā)團(tuán)隊(duì)人員數(shù)量占員工總數(shù)的44.2%。

  文遠(yuǎn)知行的相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域面臨的技術(shù)研發(fā)難題確實(shí)是一大挑戰(zhàn)。特別是軟硬件一體的自動(dòng)駕駛解決方案的穩(wěn)定性和可靠性,需要產(chǎn)業(yè)鏈各方共同努力,尤其是車輛前期設(shè)計(jì)階段就應(yīng)進(jìn)行多方協(xié)同合作。他指出,前裝量產(chǎn)是實(shí)現(xiàn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛規(guī)?;\(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。

  未來(lái)的兩到三年,人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)非常激烈。財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,2024年第二季度,百度的自動(dòng)駕駛服務(wù)蘿卜快跑供應(yīng)的自動(dòng)駕駛訂單約89.9萬(wàn)單,同比增長(zhǎng)26%。截至2024年7月28日,蘿卜快跑累計(jì)為公眾提供的自動(dòng)駕駛出行服務(wù)訂單超過700萬(wàn)單。

  此外,地平線于今年3月底向港交所遞交招股書,擬發(fā)行不超過11.5億股境外上市普通股,預(yù)計(jì)籌集約5億美元資金,主要用于高級(jí)輔助駕駛(ADAS)和高階自動(dòng)駕駛(AD)解決方案及技術(shù)研發(fā)、合營(yíng)企業(yè)、營(yíng)銷及運(yùn)營(yíng)等需求。招股書顯示,2021年至2023年,地平線營(yíng)業(yè)收入分別為4.67億元、9.06億元、15.52億元,營(yíng)收復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)82.3%,毛利分別為3.31億元、6.28億元、10.94億元。

  值得關(guān)注的是,地平線雖然營(yíng)收增長(zhǎng)快速,但仍然處于虧損狀態(tài)。招股書顯示,2021年至2023年,地平線分別產(chǎn)生年內(nèi)虧損20.63億元、87.20億元及67.39億元,而經(jīng)調(diào)整虧損凈額(非國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則計(jì)量)分別為11.03億元、18.91億元、16.35億元。

  無(wú)人駕駛出租車探路商業(yè)化

  無(wú)人駕駛出租車規(guī)?;虡I(yè)化的落地,對(duì)自動(dòng)駕駛企業(yè)而言是一大難題。

  文遠(yuǎn)知行的相關(guān)負(fù)責(zé)人指出,ROI(投資回報(bào)率)是否符合市場(chǎng)需求和預(yù)期,取決于多方面因素,包括激光雷達(dá)等硬件成本的持續(xù)降低、實(shí)現(xiàn)純無(wú)人運(yùn)營(yíng)以降低運(yùn)營(yíng)成本,以及大規(guī)模車隊(duì)的建立以提高算法復(fù)用性和降低研發(fā)成本。此外,許多國(guó)家尚未建立支持自動(dòng)駕駛汽車大規(guī)模測(cè)試及運(yùn)營(yíng)的政策和法律環(huán)境,這為自動(dòng)駕駛企業(yè)的規(guī)?;虡I(yè)化帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

  小馬智行副總裁張寧此前也表示,無(wú)人駕駛出租車要實(shí)現(xiàn)規(guī)模化商業(yè)化,需在單一城市投放500至1000輛,才能可能達(dá)到收支平衡。無(wú)人駕駛出租車的運(yùn)營(yíng)背后,企業(yè)需要投入大量資源,如調(diào)度系統(tǒng)和地勤維護(hù)體系等。

  張寧透露,根據(jù)小馬智行的測(cè)算,在北上廣深等城市,當(dāng)投放量達(dá)到1000輛時(shí),運(yùn)營(yíng)才有望實(shí)現(xiàn)盈虧平衡;在這一平衡點(diǎn)之后,隨著每增加一輛,成本會(huì)進(jìn)一步下降,毛利率則會(huì)提高,進(jìn)入正向循環(huán)的自我造血階段。張寧還表示,小馬智行有望在2025年至2026年左右,在某個(gè)城市實(shí)現(xiàn)千臺(tái)無(wú)人駕駛出租車的落地運(yùn)營(yíng)。

  盡管面臨持續(xù)虧損的困境,自動(dòng)駕駛企業(yè)仍在努力打造商業(yè)閉環(huán),推動(dòng)全球商業(yè)化落地,不斷增強(qiáng)自身的盈利能力。

  截至目前,文遠(yuǎn)知行的Robotaxi業(yè)務(wù)已經(jīng)落地于阿布扎比、廣州、北京、鄂爾多斯、南京等多個(gè)城市,并成為首批獲準(zhǔn)在北京開展無(wú)人駕駛出租車純無(wú)人商業(yè)化收費(fèi)運(yùn)營(yíng)試點(diǎn)的企業(yè)之一。此外,文遠(yuǎn)知行還在北京南站和大興機(jī)場(chǎng)高速等地進(jìn)行自動(dòng)駕駛測(cè)試和收費(fèi)試點(diǎn),牌照獲取和業(yè)務(wù)落地速度在行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。

  小馬智行也在北京、廣州和深圳實(shí)現(xiàn)了無(wú)人駕駛商業(yè)收費(fèi)運(yùn)營(yíng)。截至目前,小馬智行的無(wú)人駕駛車輛已在公開道路上累計(jì)行駛超過3500萬(wàn)公里。

  如祺出行也在無(wú)人駕駛出租車商業(yè)化方面取得了多項(xiàng)重要進(jìn)展。今年8月,如祺出行還宣布獲批在橫琴粵澳深度合作區(qū)全域開展Robotaxi路測(cè)。今年6月,如祺出行成為全國(guó)首批獲準(zhǔn)開展L3自動(dòng)駕駛上路通行試點(diǎn)的出行科技平臺(tái),將與廣汽乘用車組成聯(lián)合體,共同推進(jìn)L3自動(dòng)駕駛車輛服務(wù)。

  百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏表示,長(zhǎng)期以來(lái),無(wú)人駕駛出租車一直被行業(yè)視作一個(gè)非常先進(jìn)的領(lǐng)域,以至于沒有人能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到底需要多長(zhǎng)時(shí)間才能真正實(shí)現(xiàn),但百度即將實(shí)現(xiàn)區(qū)域性的收支平衡?!拔覀?cè)诓粩嗤ㄟ^創(chuàng)新降低成本,隨著第六代無(wú)人車Apollo RT6車型的大規(guī)模測(cè)試,我們預(yù)計(jì),RT6車型正式投入運(yùn)營(yíng)后將帶來(lái)持續(xù)性的成本降低。”

  李彥宏表示,蘿卜快跑所有的車都?xì)w屬百度運(yùn)營(yíng),由百度承擔(dān)硬件資金支出以及折舊成本,對(duì)各種商業(yè)模式、合作伙伴關(guān)系持開放態(tài)度,“目前,蘿卜快跑的業(yè)務(wù)重點(diǎn)仍是在關(guān)鍵城市實(shí)現(xiàn)收支平衡。從長(zhǎng)期來(lái)看,我們的目標(biāo)是通過技術(shù)許可等輕資產(chǎn)模式進(jìn)行創(chuàng)新,以抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)?!?/p>

  針對(duì)自動(dòng)駕駛企業(yè)目前普遍面臨的虧損難題,張翔建議可以從較為簡(jiǎn)單的場(chǎng)景入手盈利,將復(fù)雜的場(chǎng)景逐步推遲至后期,這是幫助自動(dòng)駕駛公司暫時(shí)緩解虧損的有效方式?!袄缱詣?dòng)駕駛掃地車,可以替代人工并降低成本,這也是一個(gè)良好的切入點(diǎn),政府應(yīng)對(duì)此大力支持?!?/p>

  北京社科院副研究員王鵬則指出,特定的業(yè)務(wù)模式或技術(shù)創(chuàng)新,如端到端自動(dòng)駕駛技術(shù)和高精地圖與自動(dòng)駕駛的深度融合,可能成為打破當(dāng)前虧損局面的關(guān)鍵。