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李秀生:利用大模型技術(shù)提升科技能力,支撐業(yè)務(wù)發(fā)展

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專題:第六屆中國(guó)金融科技論壇

李秀生:利用大模型技術(shù)提升科技能力,支撐業(yè)務(wù)發(fā)展  第1張

  2024年服貿(mào)會(huì)專題活動(dòng)之一——“第六屆中國(guó)金融科技論壇”9月12日-13日在北京舉行,主題為:科技賦能——金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用。新網(wǎng)銀行副行長(zhǎng)李秀生出席并演講。

  李秀生介紹了新網(wǎng)銀行如何充分利用大模型技術(shù),進(jìn)一步提升科技能力,來(lái)支撐業(yè)務(wù)的發(fā)展。

  他介紹說,新網(wǎng)銀行在已有業(yè)務(wù)流程中加入自動(dòng)化、智能化處理流程,助力提升銀行應(yīng)用的效率、風(fēng)險(xiǎn)管控的水平和決策的能力。

  如何構(gòu)建大模型能力?

  首先,模型的選擇對(duì)算力有一定影響。在模型的選擇上,新網(wǎng)銀行以開源模型為主、商業(yè)模型為輔,這些都跟科技預(yù)算投入以及最終科技投入在業(yè)務(wù)上所產(chǎn)生的價(jià)值有相關(guān)性。

  在知識(shí)層面和數(shù)據(jù)層面上,新網(wǎng)銀行從成立就重視數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)治理的工作。與此同時(shí),在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及這些數(shù)據(jù)所帶來(lái)的知識(shí)沉淀上,新網(wǎng)銀行做了一定的積累,這是大模型應(yīng)用探索的基礎(chǔ)。

  在應(yīng)用場(chǎng)景的選擇上,新網(wǎng)銀行把大模型的應(yīng)用實(shí)踐主要放在三個(gè)人員密集型的場(chǎng)景里:一是客服,二是營(yíng)銷,三是貸后。當(dāng)然在研發(fā)領(lǐng)域也有嘗試。

  以下為演講實(shí)錄:

  李秀生:各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓,大家上午好!剛才各位嘉賓對(duì)于大模型發(fā)展的狀況以及相關(guān)的實(shí)踐、技術(shù)支撐都做了非常好的介紹。今天我從微觀層面分享一些我們的落地實(shí)踐情況。

  新網(wǎng)銀行作為一家中小銀行,如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐?最近幾年,新網(wǎng)銀行充分利用大模型技術(shù),進(jìn)一步提升科技能力,來(lái)支撐業(yè)務(wù)的發(fā)展。

  新網(wǎng)銀行在開業(yè)之初選擇了數(shù)字化發(fā)展路徑,從獲客到風(fēng)控到運(yùn)營(yíng),積淀了一定的數(shù)字化能力。我們主要聚焦在風(fēng)控,包括現(xiàn)在大家必談的反欺詐風(fēng)控和信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。在2016、2017年的時(shí)候,無(wú)論是在消費(fèi)貸款領(lǐng)域,還是在小微企業(yè)貸款領(lǐng)域,新網(wǎng)銀行就開始了“隨借隨還”數(shù)字化處理方式的研究探索。技術(shù)在不斷地進(jìn)步,我相信中小銀行總能找到差異化發(fā)展的特點(diǎn)。

  智能技術(shù)的進(jìn)步在銀行應(yīng)用方面比較充分。前些年,主要是在反欺詐領(lǐng)域和信用風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域進(jìn)行了一定的應(yīng)用。在一些自動(dòng)化處理領(lǐng)域上,比如在RPA應(yīng)用上,我們也做了一些嘗試和實(shí)踐,總體來(lái)講,新網(wǎng)銀行在已有業(yè)務(wù)流程中加入自動(dòng)化、智能化處理流程,助力提升銀行應(yīng)用的效率、風(fēng)險(xiǎn)管控的水平和決策的能力。

  我們覺得由于大模型的出現(xiàn),可能對(duì)于整個(gè)銀行運(yùn)作流程的影響需要再思考。原來(lái)只是判別式的,目前生成式人工智能的出現(xiàn)使得無(wú)論是從產(chǎn)品還是運(yùn)營(yíng)角度,不單是在原先流程上疊加AI的支持和輔助,可能還需要更大程度的重塑。

  如何構(gòu)建大模型能力?首先,模型的選擇對(duì)算力有一定影響。在模型的選擇上,新網(wǎng)銀行以開源模型為主、商業(yè)模型為輔,這些都跟科技預(yù)算投入以及最終科技投入在業(yè)務(wù)上所產(chǎn)生的價(jià)值有相關(guān)性。

  在知識(shí)層面和數(shù)據(jù)層面上,新網(wǎng)銀行從成立就重視數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)治理的工作。與此同時(shí),在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及這些數(shù)據(jù)所帶來(lái)的知識(shí)沉淀上,新網(wǎng)銀行做了一定的積累,這是大模型應(yīng)用探索的基礎(chǔ)。

  在應(yīng)用場(chǎng)景的選擇上,新網(wǎng)銀行把大模型的應(yīng)用實(shí)踐主要放在三個(gè)人員密集型的場(chǎng)景里:一是客服,二是營(yíng)銷,三是貸后。當(dāng)然在研發(fā)領(lǐng)域也有嘗試。

  我選擇客服類場(chǎng)景給大家做一下匯報(bào)。我們?cè)诳头悎?chǎng)景應(yīng)用主要有三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,分別為智能客服、客服小結(jié)和客服工單。目前,新網(wǎng)銀行語(yǔ)音智能客服可以覆蓋50%左右的客服場(chǎng)景,并實(shí)現(xiàn)超過20%的人工替代有效服務(wù)。另外,新網(wǎng)銀行已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了客服小結(jié)和客服工單的全面自動(dòng)化,無(wú)論是語(yǔ)音還是文字的對(duì)話,經(jīng)過大模型的訓(xùn)練和提升來(lái)開展相應(yīng)挖掘,基于歷史知識(shí)的學(xué)習(xí)、訓(xùn)練,最終生成客服小結(jié)和客服工單。

  從新網(wǎng)銀行的實(shí)踐看,這樣的大模型在客服人員密集型的場(chǎng)景,而且是有規(guī)律可循的場(chǎng)景里,無(wú)論是通話時(shí)長(zhǎng),還是對(duì)于問題處理,都能夠達(dá)到比較好的效果。我相信隨著時(shí)間推移,效率可能會(huì)進(jìn)一步提升。

  目前,新網(wǎng)銀行通過早期在風(fēng)控領(lǐng)域的實(shí)踐,到現(xiàn)在利用大模型進(jìn)行效率提升,做了一些嘗試。我們也覺得大模型的不斷進(jìn)步,可能會(huì)使得客戶交互類產(chǎn)品發(fā)生變化。現(xiàn)在,手機(jī)銀行交互主要是通過固定APP和固定菜單交互模式,我們覺得這個(gè)領(lǐng)域未來(lái)也會(huì)變成自然語(yǔ)言交互模式,這也有賴于有關(guān)規(guī)則的不斷適應(yīng)和變化。我相信在未來(lái),客戶交互服務(wù)產(chǎn)品不再是原先標(biāo)準(zhǔn)的菜單式,也可能變成自然語(yǔ)言模式,服務(wù)方式會(huì)更加人性化。

  剛才給大家分享的是新網(wǎng)銀行作為一家中小銀行,主要利用自身的能力和知識(shí)沉淀在大模型領(lǐng)域的實(shí)踐,剛才很多嘉賓做了非常好的能力上的分享,我們也希望和大家線下做一下溝通、交流和學(xué)習(xí),使我們?cè)谶@方面的實(shí)踐做得更好,謝謝。

  新浪聲明:所有會(huì)議實(shí)錄均為現(xiàn)場(chǎng)速記整理,未經(jīng)演講者審閱,新浪網(wǎng)登載此文出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其描述。