專題：2024中國(guó)高新技術(shù)論壇

　　“2024 中國(guó)高新技術(shù)論壇”于11月14日在深圳舉行。三六零數(shù)智化集團(tuán)首席產(chǎn)品官何帆出席并演講。

　　何帆建議將數(shù)據(jù)要素和大模型聯(lián)合起來(lái)在企業(yè)內(nèi)部落地過(guò)程中，按以下幾個(gè)步驟走：

　　一是匯聚各種多元數(shù)據(jù)，在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)、第三方系統(tǒng)、SaaS應(yīng)用，已經(jīng)存在了各種各樣數(shù)據(jù)，同時(shí)還有非常多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如之前有一家航空公司去維修飛機(jī)各種各樣的操作手冊(cè)或者維修手冊(cè)，分散在各個(gè)工程師的電腦里、服務(wù)器里，每一個(gè)工程師掌握的知識(shí)不一樣，而且這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分散在各地。建議第一步做集中匯聚，進(jìn)行集中管理。連接模型，建立企業(yè)的知識(shí)中樞。

　　二是關(guān)聯(lián)知識(shí)庫(kù)，企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)形成各種各樣的知識(shí)庫(kù)，沒(méi)必要再把它完整的訓(xùn)到模型里，但需要用搜索引擎連接這些知識(shí)庫(kù)，用RAG看到底有哪些內(nèi)容，不管是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化，甚至我們嘗試把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)再做后面的RAG。

　　三是做完AI能力后，需要賦能給企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)在使用的一些自動(dòng)化辦公系統(tǒng)，比如我想定一張機(jī)票，可能內(nèi)部自動(dòng)提了一個(gè)出差申請(qǐng)后就可以給我一些機(jī)票建議，什么時(shí)間點(diǎn)，有哪些機(jī)票，價(jià)格怎么樣，可以快速通過(guò)自然語(yǔ)言決定要不要定這張機(jī)票和酒店，快速完成應(yīng)用。這樣的前提是我們需要連接內(nèi)部各種各樣應(yīng)用來(lái)完成這件事，最后是跟各種各樣應(yīng)用打通。架構(gòu)里最后開(kāi)放生態(tài)的問(wèn)題，除了自己構(gòu)建的一些應(yīng)用，可以連接更多第三方應(yīng)用來(lái)完成。

　　以下為演講實(shí)錄：

　　何帆：大家好，我是三六零的何帆，我的議題主要是目前我國(guó)主推的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)如何靠大模型來(lái)激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

　　我主要從背景、思想、方案、以及三六零的優(yōu)勢(shì)都跟大家做一個(gè)分享。

　　可能大家心目中三六零是一家安全公司，推出的免費(fèi)殺毒模式，靠360安全衛(wèi)士積累了大家看到的，比如目前國(guó)內(nèi)發(fā)現(xiàn)的大概有57個(gè)國(guó)家級(jí)黑客組織，包括美國(guó)的中情局、國(guó)安局都在這57個(gè)國(guó)家級(jí)黑客組織中，這57個(gè)中三六零發(fā)現(xiàn)了55個(gè)，那三六零是依靠什么來(lái)達(dá)到這個(gè)效果和能力呢？安全背后是我們對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和人工智能技術(shù)的支撐來(lái)完成的?，F(xiàn)在我們不但把安全拿出來(lái)商業(yè)化，更多的希望把人工智能應(yīng)用和技術(shù)以及對(duì)大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)拿出來(lái)，在前場(chǎng)做商業(yè)化，賦能政企單位。

　　從目前背景看：一是我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的大力推動(dòng)，頻繁的出臺(tái)了大量政策來(lái)支撐，以及像各省數(shù)據(jù)局、數(shù)據(jù)交易所的成立，大力推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)；二是我國(guó)對(duì)人工智能提出了新的戰(zhàn)略高度，要大力發(fā)展人工智能領(lǐng)域，尤其在大模型領(lǐng)域的發(fā)展。

　　在這兩個(gè)背景下，“數(shù)算智”是一個(gè)新的引擎，來(lái)達(dá)到一個(gè)新的新質(zhì)生產(chǎn)力，而且通過(guò)各種各樣的事件包括Open AI發(fā)布的各種各樣論文能看到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集對(duì)于大模型的質(zhì)量是非常重要的，并且大模型的運(yùn)算后期形成一個(gè)反哺的過(guò)程。

　　從人工智能價(jià)值落地上，數(shù)據(jù)和大模型是非常重要的兩個(gè)因素。在To B場(chǎng)景落地時(shí)，比如對(duì)于個(gè)人支持的理解、企業(yè)支持的理解慢慢用大模型做融合，達(dá)到下一步的效果。

　　人工智能、數(shù)據(jù)要素這兩個(gè)領(lǐng)域大的國(guó)家要大力推動(dòng)背景下，希望用人工智能激活數(shù)據(jù)要素的價(jià)值，靠數(shù)據(jù)要素再反哺人工智能能力的推動(dòng)。

　　在這個(gè)背景下我們提出“存智一體”思路，“存”里，希望把大量企業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中進(jìn)行存儲(chǔ)，用“智”完成價(jià)值轉(zhuǎn)化。我們自研了自己文檔類型的大模型，包括OCR能力、版式識(shí)別能力，讓大模型搜得到并且答得準(zhǔn)。

　　我們推出了一個(gè)完整框架，下面是“存”，上面是“智”。數(shù)據(jù)來(lái)源，各種各樣企事業(yè)單位已經(jīng)內(nèi)建了一系列辦公、業(yè)務(wù)上的應(yīng)用，比如即時(shí)通信、電子郵件、CRM、OA等，里面都存在大量數(shù)據(jù)，需要用一系列的連接器，把各種數(shù)據(jù)完成集中的采集和存儲(chǔ)，同時(shí)把一些基礎(chǔ)資源包括云計(jì)算資源用到公有云資源、私有云資源、混合云資源，集中進(jìn)行管理。

　　“智”，需要構(gòu)建一個(gè)完整的AI應(yīng)用平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)里包括大模型、Agent、RAG等，同時(shí)也是三六零需要關(guān)注的數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題，都是非常重要的在數(shù)據(jù)要素和人工智能里非常關(guān)鍵的，如果數(shù)據(jù)安全沒(méi)有辦法保障，業(yè)務(wù)跑起來(lái)是非常大的隱患。

　　在這個(gè)架構(gòu)下推出一系列應(yīng)用，包括我們自己的應(yīng)用、企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用、智能應(yīng)用平臺(tái)，來(lái)完成整個(gè)架構(gòu)的搭建。

　　在這個(gè)前提下做了一系列實(shí)踐，我們建議將數(shù)據(jù)要素和大模型聯(lián)合起來(lái)在企業(yè)內(nèi)部落地過(guò)程中，按這幾個(gè)步驟走：一是匯聚各種多元數(shù)據(jù)，在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)、第三方系統(tǒng)、SaaS應(yīng)用，已經(jīng)存在了各種各樣數(shù)據(jù)，同時(shí)還有非常多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如之前有一家航空公司去維修飛機(jī)各種各樣的操作手冊(cè)或者維修手冊(cè)，分散在各個(gè)工程師的電腦里、服務(wù)器里，每一個(gè)工程師掌握的知識(shí)不一樣，而且這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分散在各地。建議第一步做集中匯聚，進(jìn)行集中管理。連接模型，建立企業(yè)的知識(shí)中樞。今年上半年三六零開(kāi)的ISC大會(huì)上，我們的創(chuàng)始人周鴻祎先生帶領(lǐng)國(guó)內(nèi)16家領(lǐng)先大模型公司集成了大模型生態(tài)，并開(kāi)發(fā)了AI助手功能，我們的底座平臺(tái)已經(jīng)連接了國(guó)內(nèi)最主流的16家大模型，上層智能應(yīng)用可以連接底層各種各樣的大模型，并且API完全打通。

　　關(guān)聯(lián)知識(shí)庫(kù)，企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)形成各種各樣的知識(shí)庫(kù)，沒(méi)必要再把它完整的訓(xùn)到模型里，但需要用搜索引擎連接這些知識(shí)庫(kù)，用RAG看到底有哪些內(nèi)容，不管是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化，甚至我們嘗試把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)再做后面的RAG。

　　做完AI能力后，需要賦能給企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)在使用的一些自動(dòng)化辦公系統(tǒng)，比如我想定一張機(jī)票，可能內(nèi)部自動(dòng)提了一個(gè)出差申請(qǐng)后就可以給我一些機(jī)票建議，什么時(shí)間點(diǎn)，有哪些機(jī)票，價(jià)格怎么樣，可以快速通過(guò)自然語(yǔ)言決定要不要定這張機(jī)票和酒店，快速完成應(yīng)用。這樣的前提是我們需要連接內(nèi)部各種各樣應(yīng)用來(lái)完成這件事，最后是跟各種各樣應(yīng)用打通。架構(gòu)里最后開(kāi)放生態(tài)的問(wèn)題，除了自己構(gòu)建的一些應(yīng)用，可以連接更多第三方應(yīng)用來(lái)完成。

　　在這個(gè)五步曲下我們已經(jīng)完成哪些實(shí)踐？這是我們?cè)诟鞯卣瓿傻模颜?wù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)用模型賦能，從“萬(wàn)事通”變成“政務(wù)通”，比如需要對(duì)領(lǐng)導(dǎo)完成信息的角色、縱覽，對(duì)外完成政務(wù)問(wèn)答等等，比如一些政策咨詢。我們?cè)谝粋€(gè)政務(wù)單位做政策問(wèn)答，比如小升初的政策是什么，能讀哪些學(xué)校，快速能給公眾一些非常準(zhǔn)確的答案。

　　教育領(lǐng)域，非常私有化的數(shù)據(jù)通過(guò)模型賦能，可以在教學(xué)上有很多場(chǎng)景，比如智能交互以及多媒體教育當(dāng)中通過(guò)多模態(tài)對(duì)它進(jìn)行更多賦能。

　　制造領(lǐng)域，比如我們?cè)谀硞€(gè)航空公司的案例，把工業(yè)維修SOP生成，比如標(biāo)準(zhǔn)操作步驟用模型生成，生成后由工程師完成后續(xù)操作，并且在操作過(guò)程中可以跟模型進(jìn)行多輪交互。我現(xiàn)在遇到的飛機(jī)故障應(yīng)該怎么樣維修，維修具體的描述在我維修手冊(cè)的哪個(gè)章節(jié)，都有非常準(zhǔn)確的定位，同時(shí)它跟其他的IT系統(tǒng)交互后，可以快速完成工單創(chuàng)建和完結(jié)。

　　健康領(lǐng)域，可能健康是我們非常關(guān)注的領(lǐng)域，比如智能的AI醫(yī)生，在醫(yī)院內(nèi)部智能的導(dǎo)覽、智能的醫(yī)療導(dǎo)航，比如幾樓幾層有哪個(gè)科室，掛號(hào)、做CT需要去哪里，完全可以依靠大模型和AI。

　　最后稍微講一下目前三六零數(shù)智化部分的核心能力。

　　我們現(xiàn)在在全國(guó)范圍內(nèi)做了大概30多個(gè)數(shù)智化產(chǎn)業(yè)基地，包括城市大腦。我們跟當(dāng)?shù)卣献饕呀?jīng)完成人工智能各種各樣基礎(chǔ)設(shè)施的落地，我們把生態(tài)大模型、開(kāi)源模型放過(guò)去，上層大模型LLMOps平臺(tái)以及對(duì)接的各種各樣應(yīng)用，這個(gè)模式落地后我們提供給當(dāng)?shù)氐奈k局和企事業(yè)單位做初級(jí)應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上有些增值付費(fèi)服務(wù)出來(lái)。

　　大模型領(lǐng)域，我們是大模型標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合組組長(zhǎng)，是目前大模型標(biāo)準(zhǔn)編寫(xiě)單位之一，所以我們現(xiàn)在參評(píng)的大模型標(biāo)準(zhǔn)包括國(guó)標(biāo)13項(xiàng)，行標(biāo)3項(xiàng)，團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)4項(xiàng)等等。

　　三六零大家熟知的一直是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，多數(shù)時(shí)是外交部發(fā)言人說(shuō)我們針對(duì)國(guó)家地震局或者西工大等關(guān)鍵技術(shù)設(shè)施，來(lái)自國(guó)外的黑客組織發(fā)起的攻擊。但剛剛也談到我們?cè)谌斯ぶ悄艿纳罡胚_(dá)到這個(gè)效果，2010年開(kāi)始在人工智能領(lǐng)域耕耘，2015年成立了我們自己人工智能研究院，一路走來(lái)，在全國(guó)范圍內(nèi)包括很多技術(shù)領(lǐng)域上已經(jīng)有非常多沉淀。

　　可能今天很多嘉賓都談到一個(gè)共識(shí)的話題，對(duì)于模型而言，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集是非常重要的元素。三六零本身是一家互聯(lián)網(wǎng)公司，依靠C端免費(fèi)模式幫我們積累了大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，同時(shí)有大量C端應(yīng)用，比如360安全衛(wèi)士、360瀏覽器等等，幫我們積累了大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并且根據(jù)最新數(shù)據(jù)，三六零的AI搜索現(xiàn)在也是web訪問(wèn)量排名第一的搜索引擎，在搜索引擎領(lǐng)域也幫助我們積累了大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，幫我們從模型訓(xùn)練以及對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用理解上積累了大量工程化的能力。

　　最后一部分是安全。

　　本身三六零是一家安全公司，三六零發(fā)布的各種各樣應(yīng)用包括大模型應(yīng)用在內(nèi)，被國(guó)內(nèi)外大量網(wǎng)絡(luò)安全愛(ài)好者、黑客首當(dāng)其沖的作為測(cè)試目標(biāo)。如果你發(fā)布一款應(yīng)用，可能會(huì)被大量人拿來(lái)做測(cè)試，看能不能攻進(jìn)去。在這個(gè)領(lǐng)域我們也積累了非常多經(jīng)驗(yàn)，所以我們現(xiàn)在提出一個(gè)比較先進(jìn)的理念，用大模型保護(hù)大模型，對(duì)大模型各種各樣內(nèi)容的輸入輸出，需要用大模型判斷它的合理性，這個(gè)會(huì)不會(huì)給我造成攻擊，它的合法性需要做檢測(cè)，輸出的內(nèi)容是不是合規(guī)，會(huì)不會(huì)造成信息泄露。我們之前看到三星內(nèi)部的數(shù)據(jù)泄露，都是把高質(zhì)量數(shù)據(jù)放到大模型以及大模型應(yīng)用過(guò)程中帶來(lái)的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題、數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題。

　　我們提出“以模制?！笨煽貑?wèn)題、內(nèi)容安全、幻覺(jué)問(wèn)題、提示注入攻擊、數(shù)據(jù)安全。非常強(qiáng)大的安全大模型，它能夠保護(hù)到通用或者數(shù)字化大模型各種各樣的應(yīng)用。

　　我的分享大概就這些，謝謝大家！

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